Modelo embebido vs servidor

Dentro de los sistemas de bases de datos, encontramos dos enfoques principales:

Bases de datos embebidas: Estas bases de datos se integran directamente en la aplicación y no requieren un servidor independiente.
Bases de datos en servidor: Estas bases de datos funcionan como un servicio independiente al que se accede a través de una red.

Bases de datos embebidas

Las bases de datos embebidas funcionan mediante un archivo que contiene toda la información de la base de datos.

Este archivo se integra directamente en la aplicación, lo que significa que no hay un servidor de bases de datos separado.

Esto simplifica la implementación y el mantenimiento, ya que no es necesario gestionar un servidor independiente.

La base de datos embebida más común es SQLite, que es ligera y fácil de usar, aunque puedes encontrar otras como Berkeley DB o H2.

Las bases de datos embebidas tienen unas ventajas muy solidas:

Simplicidad: No necesitas configurar un servidor de bases de datos, lo que reduce la complejidad de la implementación.
Portabilidad: La base de datos se almacena en un archivo, lo que facilita su traslado entre diferentes sistemas.
Rendimiento: Al estar embebida en la aplicación, las operaciones de lectura y escritura suelen ser más rápidas, ya que no hay latencia de red.
Bajo consumo de recursos: Generalmente, las bases de datos embebidas consumen menos recursos que un servidor de bases de datos completo, lo que las hace ideales para aplicaciones ligeras o móviles.
Fácil de integrar: No requiere una configuración compleja, lo que facilita su integración en aplicaciones pequeñas o medianas.
Sin necesidad de administración: No hay un servidor que administrar, lo que reduce la carga de mantenimiento.
Seguridad: Al estar embebida, la base de datos no está expuesta a la red, lo que reduce el riesgo de ataques externos o intrusiones.
Ideal para aplicaciones locales: Son perfectas para aplicaciones que no requieren acceso concurrente por múltiples usuarios o que funcionan en un entorno local.

Por otro lado, también presentan algunas desventajas:

Limitaciones de concurrencia: No están diseñadas para manejar múltiples conexiones simultáneas de manera eficiente, lo que puede ser un problema en aplicaciones con muchos usuarios concurrentes.
Escalabilidad: No son adecuadas para aplicaciones que requieren escalar a grandes volúmenes de datos o usuarios, ya que pueden volverse lentas o ineficientes
Falta de características avanzadas: No ofrecen características avanzadas como replicación, particionamiento o soporte para procedimientos almacenados, lo que limita su funcionalidad en aplicaciones más complejas.
Dependencia del archivo: Si el archivo de la base de datos se corrompe o se pierde, se pueden perder todos los datos, lo que puede ser un riesgo en aplicaciones críticas.
Limitaciones de tamaño: Algunas bases de datos embebidas tienen limitaciones en el tamaño del archivo, lo que puede ser un problema si se manejan grandes volúmenes de datos.

Bases de datos en servidor

Las bases de datos en servidor funcionan como un servicio independiente al que se accede a través de una red.

Deberás instalar y configurar un servidor de bases de datos, como MySQL, PostgreSQL o Microsoft SQL Server, y luego conectarte a él desde tu aplicación o cliente.

Las bases de datos en servidor son las más utilizadas en aplicaciones empresariales y sistemas de gran escala que manejan grandes volúmenes de datos y requieren alta disponibilidad.

Tienen varias ventajas:

Concurrencia: Pueden manejar múltiples conexiones simultáneas de manera eficiente, lo que las hace ideales para aplicaciones con muchos usuarios concurrentes.
Escalabilidad: Pueden escalar horizontalmente al agregar más servidores o particionando los datos, lo que las hace adecuadas para aplicaciones que manejan grandes volúmenes de datos.
Características avanzadas: Ofrecen características avanzadas como replicación, particionamiento, soporte para procedimientos almacenados y transacciones, lo que las hace más versátiles y potentes.
Seguridad: Permiten implementar medidas de seguridad más robustas, como autenticación y autorización a nivel de usuario, cifrado de datos y conexiones seguras.
Alta disponibilidad: Pueden configurarse para ofrecer alta disponibilidad y tolerancia a fallos, lo que es crucial en aplicaciones críticas.

Y también tienen desventajas:

Complejidad: Requieren una configuración y mantenimiento más complejos, lo que puede aumentar la carga de trabajo del equipo de desarrollo y operaciones.
Costos: Pueden ser más costosas en términos de hardware, licencias y mantenimiento, especialmente si se utilizan soluciones comerciales.
Latencia de red: Las operaciones de lectura y escritura pueden ser más lentas debido a la latencia de la red, especialmente si el servidor de bases de datos está ubicado en un servidor remoto.
Dependencia del servidor: Si el servidor de bases de datos falla, puede afectar a todas las aplicaciones que dependen de él, lo que puede ser un riesgo en aplicaciones críticas.
Requiere administración: Necesitan un equipo de administración para gestionar el servidor, realizar copias de seguridad, optimizar el rendimiento y garantizar la seguridad, lo que puede aumentar los costos operativos.